阿奎那與朱熹會擁抱AI嗎?

古代智慧對現代道德問題的回應

Aquinas and Zhu Xi having a discussion.
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人工智慧(AI)為我們帶來前所未有的益處與挑戰。儘管獲取資訊的方式未曾如此容易,但其中的風險也變得愈發隱蔽。然而,無論是徹底排斥還是盲目接受,都不是應對人工智慧的可行之道。人工智慧的存在已是既定現實,但如果我們不持續運用自身的「非人工」智慧,我們的整全性(甚至智力本身)都可能面臨威脅。

以古老智慧回應現代困境

本文簡要介紹阿奎那(Thomas Aquinas)與朱熹的思想洞見,這些智慧有助於我們更負責任地使用人工智慧。這兩位卓越的思想家分別代表並深刻塑造了兩大傳統——基督教與儒家思想。因此,對於在儒家文化處境下生活與服事的基督徒而言,他們的智慧或許能提供寶貴的指引。

但是,為什麼要向生活在近千年前的思想家尋求幫助呢?他們對今日令人目眩的資訊科技進展,豈不是一無所知嗎?

資訊及其超越時間的特性

資訊科技(Information Technology)的發展向我們揭示了兩個重要洞見。首先,由於資訊可以被編碼於各種不同的媒介之中,它在相當程度上是獨立於其傳遞者的。因此,只要資訊本身沒有過時或具誤導性,那麼它是由過去的心智還是當代的人所傳遞,其實無關緊要。其次,正如人工智慧所顯示的,一切資訊彼此相互連結。生成式人工智慧之所以有效,正是因為深度學習(Deep Learning)能偵測出那些反映命題間語義或概念聯繫的統計模式。因此,所有命題——尤其是那些關乎倫理等恆久議題的命題——本質上都是相互關聯的,無論它們於何時何地產生。

兩位思想家,同一種求知欲

阿奎那與朱熹都極具求知慾,且熱衷於探究艱深的問題。阿奎那對亞里士多德的學說持開放學習的態度,並與當時猶太及穆斯林思想家的見解進行批判性的對話。同樣地,朱熹也廣泛吸收不同思想家的洞見,包括來自佛教道教等競爭傳統的思想。¹

因此,我們可以合理地推測,他們兩人都可能對人工智慧這一科學發展的產物持開放態度。此外,朱熹與阿奎那皆展現出一種重視智識的知性取向,強調「認知」與「思考」在形塑道德中的核心角色。閱讀阿奎那的《神學大全》感覺就像在與一個龐大的聊天機器人交流——充滿精心設計的問題與回答,逐步推進並精煉人的理解。² 因此,若人工智慧被視為一種能促進思想的工具,他們大概不會加以拒絕。

人工智慧作為塑造道德修養的工具

然而,身為具有極高道德標準的思想家,他們很可能會特別關切人工智慧所帶來的倫理風險。若生活在我們的時代,他們或許會提醒人們避免依賴不可靠的資料來源、降低人工智慧的偏見,並防範AI幻覺(AI hallucinations)。³

此外,朱熹與阿奎那皆肯定「現實世界的可理解性」,並認為理性原則滲透於萬事萬物之中。對他們而言,任何事物都不僅僅由物質組成,同時也包含某種賦予意義/信息的元素——阿奎那稱之為forma(形式),朱熹則稱之為(原理或模式)。⁴ 此觀點與現代ㄧ種看法不謀而合:宇宙可被理解為一個龐大的資訊傳遞系統。這種詮釋也呼應了自然神經網絡與人工神經網絡的運作方式,即透過多層次的模式辨識來解讀資訊。

邁向整全:模式辨識與整合

正如這兩位思想家所認識到的,「解碼」事物的本質特徵並非易事。朱熹敦促學習者要透過「窮理」,即通過窮盡事物的原理來挖掘其本質。⁵ 阿奎那同樣重視精確性與完整性;對他而言,真正「知道」某物,意味著掌握其本質特徵。⁶ 在這一點上,人工智慧可以成為一種有價值的工具,幫助我們更全面地發掘事物的各個面向。在理想情況下,人工智慧的應用應當出於對更深層理解事物的渴望——去理解那些我們習以為常的語言及事物背後的本質意義。

他們思想中另一個與人工智慧相呼應的面向,是對「有機的連貫性」之強調。這兩位哲學家都擅長整合不同的思想傳統。而人工智慧在辨識概念之間的關聯性上,正是一項有力的工具,因為深度學習的運作原理正是透過映射詞項之間的距離並辨識語義相似性來實現的。

此外,根據朱熹與阿奎那的觀點,唯有在學習者能將萬事萬理與最高原理相連結,並獲得對現實的「整體性理解」時,學習才算完成。對阿奎那而言,這正是智慧(sapientia)的標誌,因為萬物的「形式」皆是神聖理念的展現。對朱熹而言,「格物」(探究事物到底)最終會達到一個豁然貫通的時刻,使萬物之間有機的整合性變得清晰可見。為了回應這種對整全與統一性的「神學性知識」的重視,專家們可以合作設計整合了經由神學檢查的資源之聊天機器人

以敬畏之情和德行學習

最後,他們思想中的某些面向提示我們需要採取更謹慎的態度。對朱熹而言,真正的學習只發生於自我道德修養的語境中,並且必須以「持敬」(保持敬畏之心)與專心致志的態度來實踐。然而,今日人工智慧的普及使用,往往強調快速且便利地提供資訊,這可能侵蝕人們長時間、深度思考的能力,而這正是道德成長所不可或缺的。⁷ 與朱熹不同,阿奎那承認「獲取知識」並不等同於「培養德行」。但對阿奎那而言,對知識的追求應當引向智識美德(Intellectual Virtues)的發展,使我們的思考能力得以完善。這一過程的核心在於「自由且習慣性地」操練自身的理智能力。⁸ 從這個角度來看,我們應當視人工智慧的使用為對自身理智的「管家職分」的一部分——這意味著,我們絕不能讓它削弱我們的自由,或減損我們作為行動主體的能動性。

升級使用人工智慧的方式,而不只是技術本身

為了實踐這兩位思想家的洞見,我們需要升級——而非降級——人工智慧及其使用方式。這意味著我們應當:

  • 升級人工智慧的內容,確保其內容在神學上是穩健的,並經過審慎整理與篩選; 
  • 升級人們使用人工智慧的方式,為進階使用者提供有結構的練習與分層的學習計畫; 
  • 升級人們理解人工智慧的方式,將其置於更廣泛的神學或靈命塑造課程之中; 
  • 升級人們對人工智慧做出貢獻的方式,例如可以組建門訓小組作為協作團隊,共同產出並審核內容。

簡而言之,依循阿奎那與朱熹的思想,人工智慧的使用不應僅僅為了便利,更應是在整全的人類發展脈絡中,使「負責任的」知識取得方式普及化。

Dr. Leonard Sidharta (Dai Yongfu, 戴永富) is the Director of the Biola Initiative for Chinese Theology, Biola University, and an affiliate faculty of GETS Theological Seminary, LA. His research focuses on philosophy of religion, analytic theology,…